18.02.2022Количество просмотров: 1878
В наше время женщины и девочки активно возглавляют многие инновационные и новаторские исследования. Они создают жизненно-важные лекарства, находят новые методы борьбы с болезнями, исследуют вселенную, ДНК, работают в сфере искусственного интеллекта и новых материалов. Многие из них стабильно завоёвывают значимые награды, получают гранты, стипендии и, конечно, всемирное признание.
Так, совсем недавно были объявлены результаты конкурса 2022-2024 года на получение стипендии Президента РФ молодым учёным и аспирантам, в котором победили семь научных проектов Южного федерального университета. Среди них только один проект разработан представительницей женского пола – Еленой Басан.
Елена Басан – молодой учёный, доцент кафедры безопасности информационных технологий Института компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ. Елена занимается разработкой методов и средств обеспечения информационной безопасности в беспроводных сетях, исследует теорию вероятности, применение методов математической статистики и теории принятия решений в области обнаружения аномального поведения в группе подвижных объектов. Также в область её научных интересов входит наземная робототехника, методы оценки защищённости подвижных робототехнических средств и беспроводных сетей. Например, в прошлом году Елена Басан совместно с коллегами создала уникальную технологию самотестирования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Благодаря этой разработке БПЛА автономно в реальном времени может обнаружить нарушения безопасности и устранять их последствия. Данная технология успешно предотвращает 99% попыток угона, а это на 3-10% превосходит лучшие аналоги.
«Наш метод основан на принципе рефлексии: БПЛА должен уметь распознавать аномалии в собственном поведении и устранять их без оператора или внешних систем. Алгоритм оценивает скорость полёта, количество спутников, от которых поступает сигнал, и его мощность, загрузку центрального процессора, параметры полёта. Такое «самосознание» позволяет беспилотнику различать разные типы событий, будь то попытки взлома или воздействие природной среды», – подчеркнула доцент кафедры безопасности информационных технологий ЮФУ Елена Басан.
Другое исследование, в котором принимала непосредственное участие молодая учёная, было нацелено на создание системы адаптивной защиты на основе новых методов обнаружения аномального поведения, установления доверенных отношений и глубокого анализа трафика. Система, которая была разработана в ходе этой работы, полезна для обеспечения безопасности в сфере энергетики, беспилотного транспорта, автоматизации производства и других сферах, где используются киберфизические системы.
В ходе выполнения проекта «Технология обеспечения кибербезопасности принципа рефлексии», получившего стипендиальную поддержку Президента РФ на 2022-2024 годы, Елена выделяет несколько научных проблем, которые планируется решить в ходе работы.
«Во-первых, при создании кибер-физических систем (КФС) или автоматизированных систем используются технологии, отличающиеся от стандартных. КФС включают в себя новые протоколы связи, приложения, операционные системы, сетевые архитектуры и прочее. Наличие новых инфраструктурных решений приводит к возникновению новых уязвимостей и угроз информационной безопасности, которые отличаются от тех, что присутствуют в типовых информационных системах. В связи с этим стандартные методы и подходы к обеспечению информационной безопасности не смогут предоставить достаточный уровень защиты. Таким образом требуется разработка новых технологий, принципов и подходов к обеспечению защиты, которые позволят противостоять новым вызовам и угрозам информационной безопасности», – рассказала Елена Басан.
По словам специалиста, второй проблемой является то, что методики и средства защиты, разрабатываемые для типовых информационных систем, не учитывают риски, связанные с влиянием информационной системы на производство и объект, с которым работает система. Такими объектами может быть температура, давление газа, производимая продукция, в том числе сельскохозяйственные культуры (в случае с «Умной теплицей»), а также многое другое, включая самого человека.
«В данном случае речь идёт о том, что реализация информационной угрозы на датчик регулировки температуры, может привести не только к утечке или подмене данных о температуре, но и к изменению температуры в помещении и как следствие нарушению технологического процесса, угрозе жизни людей», - добавила Елена.
Третья научная проблема, которую выделяет специалист, связана с возникновением новой концепции информационной системы, которая в качестве объекта защиты информации рассматривает новые сущности, не учитываемые ранее для типовых информационных систем. Это явление требует пересмотра типовой методики моделирования угроз и оценки рисков.
«Современные технологии обеспечения безопасности, которые внедряются повсеместно, такие как центры обеспечения безопасности (SoC) требуют использования человеческого труда, для обнаружения инцидентов информационной безопасности и не могут обеспечить непрерывную защиту. Число оповещений о нарушениях в SoC постоянно растёт и для большой системы число необходимых специалистов должно исчисляться десятками, что приводит к дополнительным издержкам. Выделяется проблема автоматизации процесса обеспечения защиты КФС в связи с увеличением количества угроз, атак и инцидентов. Автоматизация процесса безопасности КФС должна позволить повысить уровень защиты и уменьшить издержки, а также обеспечить непрерывность работы и отказоустойчивость КФС», – отметила стипендиатка.
По словам Елены Басан, первые результаты данного исследования планируются подвести в марте этого года.
В Южном федеральном университете женщины-исследователи вносят неоценимый вклад в развитие и становление научных школ и исследовательских центров. Нельзя не отметить большую роль женщин-исследователей в развитии инновационных технологий, которые помогают преодолевать барьеры и менять жизнь к лучшему. Подробнее ознакомиться с их деятельностью можно в нашей подборке «Женщины в науке ЮФУ».
Центр общественных коммуникаций
Южного федерального университета
Посмотрите также: